sábado, 11 de octubre de 2025

BiomedLab de Universidad Galileo obtiene reconocimiento internacional en Corea del Sur


El Laboratorio de Ingeniería Biomédica (BiomedLab) de Universidad Galileo alcanzó un importante reconocimiento al recibir el “Best Paper Award” en el workshop Medical Image Computing in Resource Constrained Settings (MIRASOL), realizado en el marco de la conferencia Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2025, el evento más destacado a nivel mundial en inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas.La conferencia tuvo lugar en Seúl, Corea del Sur, reuniendo a líderes e investigadores de todo el mundo para presentar los avances más innovadores en el campo.

El reconocimiento fue otorgado al proyecto NatalIA, desarrollado en el BiomedLab, convirtiendo a Universidad Galileo en la primera institución de Guatemala en obtener un galardón en esta conferencia de alto nivel, que reúne a universidades como Cambridge, Oxford y MIT.

El artículo fue presentado por el M.Sc. Juan Pablo Barrientos, asistente de investigación y docente de la Maestría en Ingeniería Biomédica, quien además fue seleccionado entre 500 aspirantes para recibir la MICCAI Travel Grant.

También participó el M.Sc. Juan Pablo Rodríguez, quien recibió una beca de Global Bioimaging para representar al laboratorio y al país, y colaborar como embajador científico en la presentación de investigaciones internacionales.

La Dra. Andrea Lara, Directora del BiomedLab, destacó que este logro marca un hito para Guatemala: “Universidad Galileo es pionera. Hace siete años no existía el campo de la ingeniería biomédica en el país. Hoy, nuestros investigadores compiten al más alto nivel internacional”.

Además, Universidad Galileo es la única institución latinoamericana que forma parte del comité organizador de MICCAI 2026, que se realizará en Abu Dhabi, fortaleciendo su liderazgo en investigación biomédica en contextos de recursos limitados.

El proyecto NatalIA aplica inteligencia artificial para mejorar el análisis de imágenes médicas en entornos con recursos limitados, buscando generar impacto social y fortalecer el sistema de salud guatemalteco.


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