El
uso del análisis de datos trae resultados impactantes a los equipos de fútbol,
que ahora ven a la analítica como una ficha clave en la toma de decisiones.
En
los últimos años, la tecnología se ha convertido en el
director técnico de los equipos deportivos, pues resulta ser un factor clave no
solo para identificar problemas que tienen los equipos en los encuentros
deportivos, sino también para hacer un completo estudio de la situación de cada
jugador y así poder establecer la estrategia de juego más adecuada.
Es
por esto que la analítica se ha convertido en una oportunidad para obtener
información relevante de manera que las selecciones de fútbol puedan hacer
análisis predictivos del accionar de los jugadores durante un encuentro
deportivo, anticipar los problemas de salud y prevenir lesiones de los
integrantes del equipo, crear estrategias para ganar los partidos, e incluso
definir qué jugadores estarán en el campo de juego en determinado momento.
El análisis de datos como estrategia para fidelizar
Lo
anterior es de gran utilidad para los clubes de fútbol, porque de esa forma
pueden crear estrategias para fidelizar a sus seguidores. Por ejemplo tenemos
el caso de la Liga Mayor de Fútbol (MLS) que implementó las soluciones de SAS
para poder comprender a su afición, medir la lealtad de sus seguidores y
aumentar el Retorno de Inversión (ROI) en sus estrategias de negocio.
Sin
duda, las campañas diseñadas con visión analítica ayudan a los equipos de
fútbol a captar nuevos fans y a fidelizar a sus clientes actuales.
El papel de la analítica en los fichajes
Para
este tema en particular, el análisis de datos juega un papel importante pues
permite conocer parámetros descriptivos del jugador (como el número de goles,
asistencias, robos, etc.) y con esta información comparar datos con otros
jugadores similares para tomar la decisión más apropiada.
La analítica, un factor clave para la toma de
decisiones
Eso
sí, aunque la analítica pueda ser de gran utilidad para los equipos de fútbol,
este deporte seguirá siendo impredecible en cierta medida, por lo que seguirán
existiendo errores, goles de último minuto e incluso, lesiones inesperadas. Es
justamente por esa razón que el análisis de datos juega un papel importante a
la hora de ayudar a prevenir dichas situaciones fortuitas.
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